搬新家後需要添購的東西實在太多算一算加起來也要花一大筆錢,
到各大賣場或百貨公司看了一下也沒比較便宜而且就算買好了要
搬回家也大包小包的,搬起來很麻煩又很累= = !!
想一想只好上網找看看有沒有我需要的商品,買好了又能直接宅配
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工商時報【涂志豪╱台北報導】
繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳昨(21)日表示,人工智慧(AI)運算是新的時代,新的運算時代需要有新的運算平台,繪圖處理器(GPU)可說是最理想的運算工具。NVIDIA將與台灣夥伴一起創造人工智慧新時代,並且與廣達合作打造人工智慧超級電腦,這也是全球第一款專為深度學習打造的運算系統。
黃仁勳表示,台灣過去30年在工業革命扮演重要角色,過去20年帶領PC及智慧型手機的革命,現在則看到了人工智慧運算的革命。過去電腦運算架構的重心在中央處理器,但進入人工智慧運算平台的時代後,處理器之外還要包括系統、軟體、演算法等技術在內,GPU是最理想的人工智慧運算工具。
黃仁勳特別提及與廣達的合作。黃仁勳表示,廣達是NVIDIA在GPU深度學習伺服器上特別的合作夥伴,並為每個資料中心設計GPU伺服器,事實上,廣達是NVIDIA的GPU早期使用者,並設計出全系統的GPU深度學習伺服器,同時也是設計NVIDIA革命性人工智慧超級電腦DGX-1的重要策略夥伴。
黃仁勳十分看好超級電腦DGX-1的成長。他強調,DGX-1不單單只是台伺服器,而是整合了所有軟體的超級電腦,客戶若不想自設資料中心,但又想要創造深度學習,DGX-1就提供了很好的人工智慧運算平台。同時,若客戶要訓練及推論出很大的運算模式,如建立自駕車系統,或建立數據點來提供商業建議,DGX-1十分適合。
黃仁勳說明,要做到自駕車系統,當然要有超級電腦平台提供運算,而且要有很多感測器,並具備融合所有科技的技術,以及採用人工智慧演算法。此外,近年來當紅的工業4.0的基礎,不是鋼鐵也不是電力,而是人工智慧的運算,台灣擁有很好的科技生態系統,在電腦科學有很好的研發能力,若可以在人工智慧上多作投資,將可在工業4.0擁有領先地位。
黃仁勳表示,深度學習是個新的運算模式,會改變軟體開發的方式、開發地點、和運行方式,深度學習會由基本上改變伺服器架構,資料中心及智慧裝置,而未來的電腦將會由經驗中學習,這也就是人工智慧的精髓。NVIDIA已經推出專為深度學習設計的Pascal架構GPU,採用台積電16奈米製程及CoWoS封裝技術,也會與廣達、緯創、鴻海、英業達等合作開發人工智慧運算伺服器。
NVIDIA昨日在台灣召開繪圖處理器技術大會(GTC),以深度學習及人工智慧為主軸,揭曉GPU技術將如何引領未來科技發展並帶領台灣科技業界掀起另一波創新浪潮。GTC規模年年擴大,今年報名人數再創新高,吸引逾2,000人參加。
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